Разобрать операцию
AI-сценарии для компаний, ИП, малых команд и частных специалистов

Одна ручная операция:рабочий AI-сценарий с понятным контролем

Берём одну повторяющуюся операцию, превращаем её в AI-сценарий, проверяем результат и передаём рабочий артефакт, инструкцию и правила контроля человека. Начинаем с ограниченного пилота, без обещаний автоматизировать всё сразу.

  • Документы и шаблоны
  • 1С и операции
  • Service Desk и Jira
  • Отчёты и графики
  • Исследования поставщиков и клиентов
  • Обратная связь и контроль
Для компаний, ИП и малых команд

С чего начнём: одна ручная операция и один проверяемый результат

Находим повторяющуюся операцию, описываем входы и ожидаемый результат, выбираем AI-шаг и заранее определяем, кто проверяет выход

Одна операция

Разбор одной ручной операции

Фиксируем текущие шаги, входные данные, решения человека и ожидаемый результат.

Результат: Схема операции, входы, критерии результата и решение о пригодности для пилота.

AI-сценарий

Рабочий AI-сценарий

Настраиваем входы, AI-шаг, формат выхода и контрольные точки.

Результат: Сценарий, примеры входа и выхода, критерии проверки и ограничения.

Передача

Инструкция и контроль после пилота

Передаём инструкцию, чек-лист, правила эскалации и условия остановки владельцу процесса.

Результат: Артефакт, инструкция запуска, контрольные точки и условия остановки.

Для частных специалистов и самозанятых

AI-workflow под одну рабочую задачу

Разберём одну повторяющуюся операцию, соберём рабочий артефакт и инструкцию. Отдельно зафиксируем, где нужен ваш контроль.

Документы

Собрать черновик документа из входных данных

Связываем исходные материалы, правила и редактируемый результат.

Анализ

Превратить повторяющийся анализ в проверяемый workflow

Фиксируем входы, AI-шаг, критерии проверки и исключения.

Контроль

Подготовить инструкцию и чек-лист контроля

Передаём понятный запуск, проверку и правила остановки.

КАК РАБОТАЕТ AI-ПИЛОТ

От ручного процесса до рабочего AI-сценария

Описываем одну операцию, выбираем входы, проверяем AI-выход и передаём артефакт с инструкцией и контролем человека.

Фиксируем задачу

Одна операция и критерий результата.

Определяем источники данных

Берём только нужные данные и доступы.

Собираем сценарий и правила

Формируем ожидаемый формат результата.

Проверяем на реальном примере

Сравниваем с критерием, согласованным до начала.

Передаём артефакт и инструкцию

Оставляем границы, исключения и финальную проверку человека.

ОБЛАСТИ AI-ПРОЦЕССОВ

Где начинаем с одной операции

Связываем операцию, входные данные, AI-шаг, рабочий артефакт и контроль человека.

Ассистент по базе знаний

Ответы для сотрудников и клиентов с опорой на правила компании. Сотрудник видит точный пункт регламента, сложный клиентский вопрос передаётся оператору с контекстом.

Открыть кейс

Предрелизная проверка в CI/CD

Кандидат в релиз с предварительной сборкой и отчётом о проверках. Команда видит, какие изменения покрыты тестами и что блокирует выпуск.

Открыть кейс

Автотесты Playwright из ручных сценариев

Повторяемые проверки регрессий с привязкой к исходному кейсу и отчётом прогона. Подход подходит для сценариев из TestRail, Jira и других систем тестирования.

Открыть кейс

Управленческие сводки по данным компании

Сводка изменений по согласованным метрикам с разбивкой по периодам и сегментам. Цифры можно сверить в исходном отчёте.

Открыть кейс

Персонализированные коммерческие предложения

КП под задачу клиента с расчётом по прайсу и проверкой условий. Менеджер получает документ на согласование с прозрачным составом работ и суммой.

Открыть кейс

Подготовка заявок в Service Desk и Help Desk

Задачи с полными входными данными и инциденты с обоснованным приоритетом. Команда получает контекст, маршрут и следующий шаг по каждому обращению.

Открыть кейс
ПЕРЕД AI-ПИЛОТОМ

Что нужно знать до пилота

Об операции, входных данных, артефакте, проверке, сроках и передаче результата

Можно ли начать без готового AI-ТЗ?

Да. Достаточно описать операцию и показать пример входа и выхода.

Можно ли начать с одной операции?

Да, это рекомендуемый формат старта.

Кто контролирует AI-результат?

Владелец процесса проверяет артефакт и принимает решение.

От чего зависят срок и стоимость?

От сложности операции, качества входов, типа артефакта и необходимого контроля.

Как проверяем AI-артефакт?

Сравниваем результат с заранее согласованным критерием.

Какие данные можно использовать?

Для первой заявки достаточно обезличенного описания операции.

Можно ли работать с закрытыми материалами?

Да, доступы и порядок обращения согласуем до передачи данных.

Что останется после пилота?

Рабочий артефакт, инструкция, критерии проверки и ограничения.

Заявка на AI-пилот одной операции

Опишите повторяющуюся операцию, ожидаемый артефакт и доступные данные. До старта согласуем scope, срок, стоимость, контроль и условия остановки.

0 / 1500

Все поля обязательны к заполнению