Разобрать операцию

Ассистент по базе знаний

Подключаем ассистента к рабочим материалам и справочному центру. Сотрудники сверяют ответы с доступными регламентами, а клиенты получают инструкции по опубликованным правилам.

Как обрабатываются данные

  1. Вопрос из рабочего канала

    Запрос поступает из внутреннего чата или клиентской поддержки. Канал и роль определяют доступные источники.

  2. Поиск по доступным материалам

    Система находит подходящие фрагменты и проверяет, какая версия документа действует.

  3. Ответ со ссылкой на источник

    LLM формулирует ответ на основе найденного правила и указывает конкретный документ или статью.

  4. Передача сложного вопроса

    Когда источника или данных не хватает, ассистент передаёт вопрос владельцу процесса или оператору вместе с контекстом.

Пример артефакта

Данные и результат условные. Формат подбираем под вашу задачу и рабочие системы.

База знаний

Где развёрнут релиз 2.18.4 и на каком стенде проверить выгрузку счетов?

Выгрузку счетов проверяйте на QA-2

По снимку внутреннего реестра за 12 ноября релиз 2.18.4 есть на QA-2 и Preprod. На QA-2 подготовлены тестовые счета для проверки выгрузки.

Версии по данным реестра развёртываний
СтендВерсияНазначение
QA-22.18.4Проверка выгрузки на тестовых счетах
Preprod2.18.4Приёмочный прогон
Production2.18.3Рабочая версия

Что сделать

  1. Откройте «Счета → Экспорт» на QA-2 и выберите тестового клиента «Демо-01».
  2. Скачайте CSV и сверьте число строк и итоговую сумму с реестром счетов за тот же период.
Источники ответа
  • Реестр развёртываний · 12 ноября, 10:20 МСК

    QA-2 и Preprod · 2.18.4. Production · 2.18.3.

  • Чек-лист QA-24 · «Выгрузка счетов»

    На QA-2 загружены тестовые счета клиента «Демо-01». В разделе «Счета → Экспорт» скачайте CSV и сверьте число строк и сумму с реестром за тот же период.

GPT Client

Вопросы о сценарии

Сколько стоит ассистент по одной базе знаний?

Ориентир за работы — 140–220 тыс. ₽. В этой оценке один подготовленный источник, один рабочий канал и ответы со ссылками на материалы, доступные сотруднику.

Что нужно для проверки на наших документах?

Подойдёт выборка актуальных документов, список частых вопросов с ожидаемыми ответами и правила доступа. Для приёмки проверяем ссылки на источники и поведение ассистента при отсутствии ответа.

За сколько может окупиться поиск по базе знаний?

Пример для 600 запросов в месяц. При экономии 5 мин. на 70% операций и стоимости часа 1 500 ₽ эффект составит 44,5 тыс. ₽ в месяц с учётом расходов 8 тыс. ₽. При запуске за 180 тыс. ₽ расчётная окупаемость — 4 мес. Время проверки и исправлений входит в расчёт экономии.

Общие условия и расходы на инфраструктуру